LSP学習記 #2 クラゲ言語の構文解析

 2019年1月7日 投稿 LSP学習記LSPTypeScript言語処理系

Qiita

LSP サーバーを作っていくプロジェクトの第2回です。

前回は警告の表示までできるようになりました。しかしこの調子で自明な機能を足し続けても楽しくないので、新しいプログラミング言語を作ります。自作言語処理系とともに LSP サーバーを育てていく予定です。

構文

クラゲ言語 (curage-lang) の構文は、なるべく解析が楽になるように決めました。そのため、記号ではなくキーワードを多用したり、改行が文の区切りだったりします。

以下のとおりです:

  • プログラムは文の並び
  • 文は改行区切り
  • 文は let 文のみ
    • 分岐などは後で追加 (予定)
  • 式は整数または名前
    • 足し算などは後で追加 (予定)

let文の凡例:

let 名前 be 式

プログラムの例:

let x be 1
let y be x

字句解析

ソースコードが文字列のままでは扱いにくいです。そこで、ソースコードを「トークン」のリストに分解します。トークンというのは、単語や数値、記号などのことです。

  • let x be 1 → "let", "x", "be", "1"

クラゲ言語では、スペースは重要じゃないのでトークンではないことにします。

一方、改行はトークンにします。「文の終わり」として構文上、重要だからです。実際には、ファイル末尾に改行がないケースに備えて 文の終わり に特殊なトークンを自動挿入するようにします。

字句解析: 実装

ソースコードを行ごとに分解した後、その行を正規表現で分解する、という方針にしました。これは正規表現の exec メソッドを使うと簡単です。 JavaScript の新機能である配列の分割代入と一緒に使うと簡潔に書けます。

{
    const source = "let x be 1\nlet y be x\n"

    // スペース、整数、名前、あるいは「解釈できない任意の文字」のどれかにマッチ
    const tokenRegexp = /( +)|([+-]?[0-9]+\b)|([a-zA-Z0-9_]+\b)|(.)/g

    // 行ごとに分解
    const lines = source.split(/\r\n|\n/)

    for (let line = 0; line < lines.length; line++) {
        if (lines[line].trim() === "") continue // 空行は無視

        while (true) {
            // 次のマッチを探す
            const match = tokenRegexp.exec(lines[line])

            // マッチしなければ (= 行末に達したら) 終わり
            if (!match) break

            // 各変数には各グループにマッチした文字列が入る
            // どれか1つ以外は undefined
            const [__, space, int, name, invalid] = match

            if (space) continue // スペースは無視

            if (invalid) console.warn("invalid: " + invalid)

            if (int) console.log("int: " + int)

            if (name) {
                if (name === "let" || name === "be") {
                    console.log(name)
                } else {
                    console.log("name: " + name)
                }
            }
        }

        console.log("eol")
    }
}

出力:

let
name: x
be
int: 1
eol
let
name: y
be
name: x
eol
  • メモ: 解釈できない文字がソースコード上にあった場合に備えて . にマッチするようにしました。解釈できない文字は次の工程でエラーになります。このパターンがないと、解釈できない文字を見落としてしまいます。

字句解析: 位置情報

前回見たとおり、ソースコードに警告を出すには警告範囲の指定が必要でした。そのため、字句解析する際に、「そのトークンがどの位置にあるか」を記録しておくことにします。

トークンには文字列の他に、種類 (int/name/etc.) と範囲を持たせます。

type TokenType =
  | "int" | "name" | "let" | "be" | "eol" | "invalid"

interface Token {
  type: TokenType,
  value: string,
  range: Range,
}

Range は LSP で定義されているインターフェイスです。「何行目何列目」から「何行目何列目」まで、というかたちでテキストの範囲を表します。

// テキスト上の範囲
interface Range {
    start: Position,
    end: Position,
}

// テキスト上の位置
interface Position {
    line: number,
    character: number,
}

上記の解析処理を変更して、トークンを console.log するのではなくリスト Token[] にまとめて返すようにしたのが以下です:

tokenize 関数の実装

構文解析

次に構文解析です。この工程では、トークンのリストを解析して、ソースコードが構文的に正しいかを検査します。構文的に誤りがあったら警告を出します。

クラゲ言語の文法なら、トークンのリストが let 文の繰り返し、つまり「let, 名前, be, 式, 改行」の繰り返しになっていればOK。

逆に let a で文が途切れてたり、 let 3 be 5 のようにトークンの種類がおかしかったらダメ。

重要なのは、 誤っている部分があってもパースを止めない ことです。

  • 未完成のミニ言語処理系は構文エラーを検出すると異常終了しがちですが、LSP サーバーには構文エラーをクライアントに報告してほしいので、終了させてはダメです。
  • 実用上、ドキュメント内のなるべく多くの構文エラーを一斉に指摘してくれたほうが便利です。

今回は「エラーを見つけたら次の改行までスキップする」ことにします。これで複数の行のエラーを同時に検出できます。

構文解析: 実装

構文解析の実装を考えます。トークンを前から見ていくのでトークンの位置 i を変数として持ちます。

  // トークンの位置
  let i = 0

  // 検出した diagnostic のリスト
  const diagnostics: Diagnostic[] = []

トップダウンに見ていくと、構文解析の全体としてはトークンリスト上のループです。

  while (i < tokens.length) {
    parseLetStatement()
  }

let 文をパースする方法は、トークンが文法で指定された順序で現れるかどうか、地道に調べます。

  const parseLetStatement = (): void => {
    if (tokens[i].type !== "let") {
      return warn("Expected 'let'.")
    }
    i++

    if (tokens[i].type !== "name") {
      return warn("Expected a name.")
    }
    i++

    if (tokens[i].type !== "be") {
      return warn("Expected 'be'.")
    }
    i++

    if (!tryParseExpression()) {
      return warn("Expected an expression.")
    }

    if (tokens[i].type !== "eol") {
      return warn("Expected an end of line.")
    }
    i++
  }

式の解析は、いまは簡単です。トークンが整数か名前ならOK。

  • 足し算や掛け算を式として認めると複雑になります。
  const isAtomicExpression = (token: Token) => {
    return token.type === "int" || token.type === "name"
  }

  const tryParseExpression = (): boolean => {
    if (!isAtomicExpression(tokens[i])) {
      return false
    }

    i++
    return true
  }

誤りを見つけたときは、前述の通り行を読み飛ばします。行を読み飛ばして警告を出す関数 warn を使っています。

  const warn = (message: string) => {
    const { range } = skipLine()
    diagnostics.push({
      severity: DiagnosticSeverity.Warning,
      message,
      range,
    })
  }

行の読み飛ばしの処理がややこしいですが、トークンのリストの区間を考えます。区間の末尾が改行になるかトークンのリストの末尾に達するまで、区間を広げていくイメージです。最後に区間の末尾 (改行の次) にジャンプします。

  const skipLine = (): { range: Range } => {
    // 区間の開始点
    const l = i
    if (l >= tokens.length) {
      return { range: tokens[tokens.length - 1].range }
    }

    // 区間の終わり (r 番目は含まないので r-1 番目が最後のトークン)
    let r = l + 1
    while (r < tokens.length && tokens[r - 1].type !== "eol") {
      r++
    }
    assert.ok(l < r && (r >= tokens.length || tokens[r - 1].type === "eol"))

    const range = {
      start: tokens[l].range.start,
      end: tokens[r - 1].range.end,
    }

    i = r
    return { range }
  }

区間のイメージはこんな感じ (カッコが区間を表す):

    let a [ 2 eol ]
          ^ Expected 'be'
    let ..

これで構文解析ができました。

前回作った検証処理をこの構文解析で差し替えれば、クラゲ言語の LSP サーバーができます。

動作確認

Sublime Text 3 での動作例です:

まとめと次回

今回のポイントは以下の3点でした。

  • exec と分割代入は便利
  • 位置情報は必須
  • エラーからの復帰は重要

次はソースコードの振る舞いに踏み込んだ静的解析を行い、シンボル参照のハイライトができるようにします。

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